Flashbots 高级研究科学家、帝国理工学院访问学者 Jonathan Passerat-Palmbach 在 EthCC[9] 大会上系统梳理了加密内存池（Encrypted Mempool）的学术演进与现实局限。他指出，从早期基于委员会的门限加密方案，到批量解密（Batched Threshold Encryption）、再到结合静默设置与批量解密的 Beast-Mev 方案，学术界已提出多种构建，但目前没有任何方案能同时满足静默设置、非交互解密、小密钥与小密文等协议级部署所需的全部条件，因此加密内存池的密码学部分尚无法被直接内嵌至以太坊协议。更关键的问题在于经济层面，加密内存池采用盲序（Blind Ordering）机制，交易在加密状态下排序，这会导致三方面问题：1、搜索者仍会大量提交盲目套利包造成链上垃圾交易；2、MEV 补贴减少将使远程地理位置的验证者失去竞争力，反而加剧中心化；3、用户执行质量下降，交易价格偏差显著增大且回滚概率上升。Jonathan 表示，执行后再解密的时序设计使拍卖机制无法有效运行，而拍卖是处理 MEV 激励的最优方式。他提出可编程隐私作为替代方向，允许在完全加密与完全公开之间取得中间态，当前可通过 TEE 实现，未来可引入 FHE 等更先进方案。他总结道，隐私不能脱离经济激励单独存在，目前仍应在协议外继续实验，而非急于内嵌。