马斯克发推表示，X 于 5 月 15 日在 Github 更新开源「为你推荐」（For You）信息流算法代码，包含可运行的端到端推理流水线。该系统通过 Thunder 组件抓取用户关注账号的内容，通过 Phoenix 组件基于 ML 在全网语料库中检索相关内容，再经由基于 Grok-1 改造的 Transformer 模型对点赞、回复、转发、点击等多类互动行为打分并加权排序。此次更新还新增了广告注入模块、内容理解分类器（包括垃圾内容检测和内容政策执行）及多项 hydrator 数据扩充组件。X 表示已去除所有人工设计特征，完全依赖 Transformer 模型进行相关性判断。