据 Tether 博客，Tether Data 旗下 AI 研究项目 QVAC 开源发布 VisionPsy-Nano，这是一款为端侧及边缘部署打造的紧凑型视觉语言模型，参数量约 4.6 亿，可将此前需云端基础设施才能实现的多模态理解能力直接带到移动设备上。在所有已评测的 5 亿参数以下端侧视觉语言模型中，该模型取得最高综合归一化评分 62.3 分，在 17 项基准测试中的 16 项均优于 Liquid AI、Hugging Face 等竞品模型。Tether 此次发布两个版本，其中 Flash 版本专为低延迟优化，在保留约 99% 完整模型质量的同时大幅提升推理速度。两个版本均以 Apache 2.0 协议开源。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，这证明了本地优先、高效的 AI 是可行路径，能让强大且私密的 AI 在人们已有设备上运行。