NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 表示，近日千余名前沿人工智能实验室研究人员发表联署声明，呼吁政府有意放缓前沿人工智能发展速度并建立相应治理工具，但他本人选择不签署该声明，并认为暂停人工智能研究无法真正解决问题。Illia Polosukhin 指出，当前人工智能安全问题的根源并非模型本身，而是数字基础设施尚未为通用人工智能做好准备，政府监管难以有效遏制企业间的竞争，反而可能演变为对言论和知识获取的限制。他主张行业应推动开源与可验证的人工智能系统建设，包括开发不依赖模型权重的开源评估体系、建立与个人利益而非企业利润挂钩的对齐价值函数，并推进形式化验证等技术方案，以从系统层面而非单纯限制模型层面应对安全风险。