动察 Beating AI 快讯，今年 5 月拿到 6.5 亿美元融资、估值达到 46.5 亿美元的 Recursive，终于交出了第一款模型 Flint。它专为本地编程 Agent 设计，总参数约 400 亿，每次只激活 25 亿。团队从零研发这款模型，只用了不到 4 个月。Recursive 的 8 位联合创始人，个个来头不小：1. Alexey Dosovitskiy：Vision Transformer（ViT）第一作者，推动 Transformer 进入计算机视觉领域。2. 田渊栋：前 Meta FAIR 研究总监，长期从事强化学习、大模型推理研究。3. Tim Rocktäschel：前 Google DeepMind 开放式学习研究负责人，UCL 教授。4. Jeff Clune：《Darwin Gödel Machine》论文作者，研究如何让 AI 修改自身代码、不断改进。5. Josh Tobin：曾领导 OpenAI 的 Codex 和 Deep Research 研究团队。6. Tim Shi：前 OpenAI 研究员，企业 AI 独角兽 Cresta 联合创始人。7. Richard Socher：Recursive CEO，前 Salesforce 首席科学家、You.com 创始人。8. Caiming Xiong：前 Salesforce AI 研究高级副总裁。团队研发了一套名为 Eureka Machine 的自动化研究系统。它能自主提出改进方案、编写代码、运行实验，再根据结果继续调整。Flint 的模型架构、训练方法、量化和推理优化都用上了这套系统的研究成果。Recursive 公布的测试显示，Flint 在 SWE-bench Verified 得分 74.2%。搭配专用推理引擎，在 M4 Pro MacBook Pro 上，短上下文生成速度超过每秒 125 Token。模型权重已按 Apache 2.0 协议开放。[原文链接]